(만화로 아주 쉽게 배우는) 통계학 =Statistics

<p>서문<BR>
통계학에 강해진다, 비즈니스에 활용한다<BR>
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프롤로그 통계학이란<BR>
STORY 0 감으로 정하는 게 어때서!?<BR>
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통계학은 비즈니스의 필수 항목<BR>
통계학을 이용해 검증한다<BR>
주관에서 객관을 도출하는 도구<BR>
기술통계와 추리통계<BR>
통계학의 필수 요소인 히스토그램을 분석하는 기술<BR>
「들쭉날쭉」이 의미하는 것<BR>
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<B>제1장 평균과 표준편차</B> ~ 데이터의 비밀을 파헤치다 ~<BR>
STORY 1 데이터를 수집하라!<BR>
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데이터의 대푯값 - 평균값을 계산한다<BR>
대표적인 수를 추출한다<BR>
평균값은 무엇을 의미하는가<BR>
퍼져 있거나 흩어져 있는 정도를 나타내는 지표 ~ 표준편차 ~<BR>
표준편차란?<BR>
표준편차 계산<BR>
편차는 무엇을 나타내는가<BR>
「편차를 제곱한 수」의 평균값 ~ 분산 ~<BR>
분산과 표준편차<BR>
데이터의 흩어졌거나 퍼진 정도를 대표하는 지표<BR>
표준편차의 의미를 이해한다<BR>
표준화로 「특별함」을 찾는다<BR>
표준화를 하면 「특별함」을 찾을 수 있다<BR>
표준화의 더 중요한 사용법<BR>
「특별」한지 「평범」한지 판단한다<BR>
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COLUMN <BR>
통계학자가 유심히 살펴보는 부분<BR>
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<B>제2장 정규분포</B> ~ 통계학의 보스를 공략한다 ~<BR>
STORY 2 상가와 모퉁이와 히스토그램<BR>
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추리통계의 입구 - 모집단을 이해한다<BR>
모집단이란<BR>
유한모집단의 예<BR>
무한모집단은 뽑기 상자<BR>
확률분포를 도표로 나타낸다<BR>
모평균, 모분산, 모표준편차 계산<BR>
모분산과 모표준편차를 계산하는 방법<BR>
모표준편차는 무엇을 나타내는가<BR>
정규모집단은 통계학의 보스<BR>
정규모집단의 표준모델 ~ 표준정규모집단 ~<BR>
일반적인 정규모집단은 표준정규모집단을 가공한 것이다<BR>
μ와 σ의 역할<BR>
「일반」을 「표준」으로 가공하는 표준화<BR>
표준정규모집단이 포인트<BR>
표준편차의 2배에 주목하는 이유<BR>
모분산과 모표준편차의 법칙<BR>
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<B>제3장 가설검정</B> ~ 데이터로 가설의 성립 여부를 판단한다 ~<BR>
STORY 3 상가 최대의 위기 <BR>
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데이터 이면에 있는 모집단을 예상한다 - 추리통계 입문<BR>
추리통계 세팅<BR>
통계적 추정은 일상에도 있다<BR>
통계적 추정과 확률의 순문제 · 역문제 <BR>
가설검정의 핵심 비법<BR>
확률이 역문제를 순문제로 고친다<BR>
정규모집단 모평균의 가설검정<BR>
5%의 확률 ~ 유의수준 ~<BR>
삼각 김밥의 가설검정을 풀어보자<BR>
「5%」가 의미하는 것<BR>
복수의 표본을 이용해 가설검정을 하려면?<BR>
뽑기 상자 2개를 혼합한다<BR>
정규모집단의 혼합법칙<BR>
표본평균의 확률법칙<BR>
정규모집단 표본평균의 확률법칙<BR>
차의 검정<BR>
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<B>제4장 구간추정</B> ~ 안전한 예측을 한다 ~<BR>
STORY 4 먼지가 이 마을을 구한다고?<BR>
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구간추정은 이른바 「박스 구매」<BR>
폭을 설정하여 안전성을 보장한다<BR>
어떤 p를 유지하는가<BR>
95% 신뢰구간<BR>
구간추정을 계산해보자<BR>
구간추정으로 무엇을 알 수 있는가<BR>
구간추정과 가설검정은 동전 앞뒷면의 관계<BR>
「95%」가 의미하는 것<BR>
통계적 추정의 핵심을 알다<BR>
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Epilogue<BR>
한 발자국 앞으로<BR>
후기<BR>
통계학을 좀 더 깊이 알고 싶은 분에게</p>