처음 시작하는 만화 통계학 :AI시대의 무기가 될 통계학 기초 개념 44
오오가미 타케히코 ;옮긴이: 정세환
반니
2020년 출간 · 자연과학 > 수학 > 확률론, 통계수학 · 전국 누적 대출 2,962회 · ★ 7 (2명)
책 소개
설명으로 한 번, 만화로 다시 한 번 익히는 기초 탄탄 통계 입문서. 통계학의 기본인 표준편차에서부터 가설검증까지, 친절한 설명으로 한 번, 친근한 캐릭터가 등장하는 재미있는 만화로 다시 한 번 설명해주어 독자들의 적극적인 이해를 돕는다.
목차
<p>머리말 <BR>
<BR>
<B>1장 평균. 분산. 표준편차</B><BR>
01 통계 처리를 해보자<BR>
02 이봉성 히스토그램 <BR>
03 단봉성 히스토그램<BR>
04 히스토그램을 확률분포로 바꿔라<BR>
05 버스 대기시간 분포 <BR>
06 확률밀도함수란 무엇인가<BR>
07 평균ㆍ분산ㆍ표준편차<BR>
08 분산의 이미지<BR>
09 분산이 반드시 ‘편차’는 아니다? <BR>
10 분산 구하는 법① <BR>
11 분산 구하는 법② <BR>
12 분산 구하는 법③ <BR>
13 표준편차 <BR>
14 편찻값 <BR>
<BR>
<B>2장 정규분포</B><BR>
15 정규분포로 ‘근사’하자 <BR>
16 표준정규분포 <BR>
17 보통 정규분포와 표준정규분포의 대응 <BR>
18 표준정규분포표 보는 법 <BR>
19 여러 가지 표준정규분포표 <BR>
20 80점은 몇 등? <BR>
21 정규분포의 수식은 자연의 많은 현상을 나타낸다 <BR>
22 정규분포 사용법을 ‘식’으로 나타내다 <BR>
23 정규분포의 합의 분포 <BR>
<BR>
<B>3장 여러 가지 분포</B><BR>
24 이항분포 <BR>
25 이항분포 예 <BR>
26 이항분포를 정규분포로 푼다① <BR>
27 이항분포를 정규분포로 푼다② <BR>
28 이항분포를 정규분포로 푼다③ <BR>
29 가장 중요한 중심극한정리 <BR>
30 대수의 법칙 <BR>
31 중심극한정리 <BR>
32 포아송 분포 <BR>
<BR>
<B>4장 추측통계</B><BR>
33 추측통계학 <BR>
34 ‘대체적으로’ 정규분포를 따른다는 어떤 의미? <BR>
35 추측통계학, 첫걸음 <BR>
36 추정 방법은 여러 가지 <BR>
37 모평균의 점추정 <BR>
38 랜덤 샘플링 <BR>
39 모분산의 추정과 비편향분산 <BR>
40 죽은 전문용어 <BR>
41 모평균과 t분포와 구간추정 <BR>
42 모분산의 구간추정 <BR>
<BR>
<B>5장 가설검정</B><BR>
43 가설의 검정 <BR>
44 여러 가지 검정 <BR>
<BR>
책을 마치며 <BR>
부록① nCk가 뭐야뭐야 <BR>
부록② 적합도 검정 </p>
<BR>
<B>1장 평균. 분산. 표준편차</B><BR>
01 통계 처리를 해보자<BR>
02 이봉성 히스토그램 <BR>
03 단봉성 히스토그램<BR>
04 히스토그램을 확률분포로 바꿔라<BR>
05 버스 대기시간 분포 <BR>
06 확률밀도함수란 무엇인가<BR>
07 평균ㆍ분산ㆍ표준편차<BR>
08 분산의 이미지<BR>
09 분산이 반드시 ‘편차’는 아니다? <BR>
10 분산 구하는 법① <BR>
11 분산 구하는 법② <BR>
12 분산 구하는 법③ <BR>
13 표준편차 <BR>
14 편찻값 <BR>
<BR>
<B>2장 정규분포</B><BR>
15 정규분포로 ‘근사’하자 <BR>
16 표준정규분포 <BR>
17 보통 정규분포와 표준정규분포의 대응 <BR>
18 표준정규분포표 보는 법 <BR>
19 여러 가지 표준정규분포표 <BR>
20 80점은 몇 등? <BR>
21 정규분포의 수식은 자연의 많은 현상을 나타낸다 <BR>
22 정규분포 사용법을 ‘식’으로 나타내다 <BR>
23 정규분포의 합의 분포 <BR>
<BR>
<B>3장 여러 가지 분포</B><BR>
24 이항분포 <BR>
25 이항분포 예 <BR>
26 이항분포를 정규분포로 푼다① <BR>
27 이항분포를 정규분포로 푼다② <BR>
28 이항분포를 정규분포로 푼다③ <BR>
29 가장 중요한 중심극한정리 <BR>
30 대수의 법칙 <BR>
31 중심극한정리 <BR>
32 포아송 분포 <BR>
<BR>
<B>4장 추측통계</B><BR>
33 추측통계학 <BR>
34 ‘대체적으로’ 정규분포를 따른다는 어떤 의미? <BR>
35 추측통계학, 첫걸음 <BR>
36 추정 방법은 여러 가지 <BR>
37 모평균의 점추정 <BR>
38 랜덤 샘플링 <BR>
39 모분산의 추정과 비편향분산 <BR>
40 죽은 전문용어 <BR>
41 모평균과 t분포와 구간추정 <BR>
42 모분산의 구간추정 <BR>
<BR>
<B>5장 가설검정</B><BR>
43 가설의 검정 <BR>
44 여러 가지 검정 <BR>
<BR>
책을 마치며 <BR>
부록① nCk가 뭐야뭐야 <BR>
부록② 적합도 검정 </p>
#설명#분산#정규분포#이해#통계#독자#분포#통계학
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도서 정보: 도서관정보나루 · 국립중앙도서관 · 도서 DB 제공: 알라딘 인터넷서점(www.aladin.co.kr)